JDBC로 배우는 단계별 프로젝트 개발: Ver 3과 Ver 4를 통해 얻은 깨달음 🚀

프로젝트 개요: NewShop

https://github.com/GEISHAz/NewShop-jdbc-jpa-compare

GitHub - GEISHAz/NewShop-jdbc-jpa-compare: 👀 JDBC와 JPA성능을 비교하기위한 간단 쇼핑몰 프로젝트 : A projec

이번 프로젝트는 옷 쇼핑몰 시스템인 NewShop을 단계적으로 구현하며,

JDBC와 JPA의 특징과 차이를 학습하는 데 초점을 맞췄습니다.
 Ver 1과 Ver 2 단계에서는 JDBC를 활용해 기본적인 데이터베이스 연결과 CRUD 작업을 구현하며

여러 깨달음을 얻을 수 있었습니다.
이번에 진행한 Ver 3 와 Ver 4 단계에서는 JPA를 활용해 기본적인 데이터베이스 연결과 CRUD 작업을 구현하고
실제 JDBC와 JPA의 성능테스트를 System.currentMillis() 를 활용하여 진행하면서 여러가지를 배울 수 있었습니다.

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Ver 3: JPA를 사용한 CRUD 기능 구현

구현 내용

 

• JPA를 사용해 CRUD 기능을 객체 지향적으로 재구현했습니다.
• Clothes 엔티티와 데이터베이스 테이블을 매핑하여 SQL 작성 없이 데이터를 다룰 수 있었습니다.
• EntityManager를 통해 데이터베이스와 상호작용하고, JPQL을 활용하여 데이터를 조회했습니다.

코드 주요 부분

private static void createClothes(String title, String brand, int prices) {
    EntityManager em = emf.createEntityManager();
    EntityTransaction tx = em.getTransaction();
    try {
        tx.begin();
        Clothes clothes = new Clothes();
        clothes.setTitle(title);
        clothes.setBrand(brand);
        clothes.setPrices(prices);
        em.persist(clothes);
        tx.commit();
        System.out.println("Clothes 저장 성공");
    } catch (Exception e) {
        tx.rollback();
        e.printStackTrace();
    } finally {
        em.close();
    }
}
    
private static void readClothes() {
    EntityManager em = emf.createEntityManager();
    try {
        List<Clothes> clothesList = em.createQuery("SELECT c FROM Clothes c", Clothes.class).getResultList();
        for (Clothes clothes : clothesList) {
            System.out.printf("ID: %d, Title: %s, Brand: %s, Prices: %d\n",
                    clothes.getId(), clothes.getTitle(), clothes.getBrand(), clothes.getPrices());
        }
    } finally {
        em.close();
    }
}

 

깨달은 점

 

• 객체 중심의 데이터베이스 작업
  • 엔티티와 데이터베이스를 매핑하여 객체를 다루듯 데이터 작업을 할 수 있었습니다.
  • SQL 대신 JPQL을 사용해 객체 지향적 쿼리를 작성하는 경험이 흥미로웠습니다.
• 코드 생산성
  • JPA는 JDBC에 비해 코드량이 줄어들고, 가독성과 유지보수성이 크게 향상되었습니다.
  • 특히 반복적인 자원 해제 코드가 필요 없어졌고, 트랜잭션 관리도 더 간단해졌습니다.
• 러닝 커브
  • JPA의 러닝 커브가 JDBC보다 높은 것을 느꼈습니다. 엔티티 설계, 매핑, JPQL 문법 등 학습해야 할 내용이 많았습니다.

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Ver 4: JDBC와 JPA의 성능 비교

구현 내용

 

JDBC와 JPA를 사용하여 동일한 CRUD 작업을 실행하고 성능을 비교했습니다. 작업별로 대량 데이터를 처리하며 각각의 소요 시간을 측정했습니다.

 

코드 주요 부분

public static void main(String[] args) {
        System.out.println("=== JDBC vs JPA Performance Test ===");

        // CREATE 테스트
        System.out.println("\n[CREATE]==================");
//        testJDBCCreate();
        testJPACreate();
        System.out.println("==========================");

        // READ 테스트
        System.out.println("\n[READ]==================");
//        testJDBCRead();
        testJPARead();
        System.out.println("==========================");

        // UPDATE 테스트
        System.out.println("\n[UPDATE]==================");
//        testJDBCUpdate();
        testJPAUpdate();
        System.out.println("==========================");

        // DELETE 테스트
        System.out.println("\n[DELETE]==================");
//        testJDBCDelete();
        testJPADelete();
        System.out.println("==========================");

        emf.close();
    }

성능 비교 과정

성능 비교 과정은 성능 테스트를 진행함에 앞서 Clothes table을 drop 하고 
JDBC test를 진행후
다시 Clothes table을 drop 후

JPA test를 진행하였습니다.

 

성능 비교 결과

 

 

깨달은 점

 성능 차이의 원인

• JDBC는 쿼리를 직접 실행하며, 중간 계층 없이 데이터베이스와 바로 상호작용하기 때문에 JPA보다 빠른 성능을 보였습니다.
• JPA는 내부적으로 엔티티 매핑과 영속성 컨텍스트를 관리하기 위한 추가 작업을 수행하므로 약간의 오버헤드가 발생했습니다.

 JPA의 강점

• 생산성 및 유지보수성: JPA를 사용하면 SQL 작성 없이도 데이터베이스 작업이 가능했으며, 코드의 간결성과 재사용성이 크게 향상됨을 체감했습니다.
• 트랜잭션 관리: JPA는 트랜잭션 관리를 간소화하여 안정성을 높이는 데 유리했습니다.

 JDBC의 강점

• 성능: CRUD 작업 전반에서 JPA보다 빠른 성능을 보여주었습니다. 특히 READ 작업에서 큰 차이를 보였습니다.
• 직접적인 데이터 제어: JDBC는 SQL을 직접 작성하므로, 세밀한 데이터 제어가 가능함을 체감했습니다.

실전에서의 적용

• JDBC는 성능이 중요한 작업(대량 데이터 처리, 실시간 시스템)에서 적합합니다.
• JPA는 유지보수성과 생산성이 중요한 프로젝트, 복잡한 도메인 모델을 다루는 애플리케이션에 적합합니다.

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Ver 1, Ver 2를 통해 얻은 교훈

이번 테스트를 통해 JDBC와 JPA의 특성과 차이를 명확히 알 수 있었습니다.

 

JDBC는 성능에서 우수하지만, 코드가 복잡해지고 유지보수성이 떨어지는 단점이 있음을 체감했습니다.

JPA는 상대적으로 JDBC 보다 느리지만, 객체지향적인 접근과 높은 생산성으로 대규모 프로젝트에 적합합니다.

 

실제 프로젝트에서 두 기술 중 하나를 선택할 때는 프로젝트의 요구사항과 우선순위를 고려하여 적절히 사용해야겠습니다. 😊