DB/RDBMS

관계형 데이터베이스 RDBMS 란?

Geisha 2024. 10. 31. 17:11

DBMS란?

 

 

관계형 데이터베이스 (RDBMS, Relational Database Management System)란

데이터베이스 관리시스템 (DBMS) 중 한가지다.

 

 DBMS부터 알아보자. DBMS란 데이터를 관리하기 위한 시스템으로,

데이터의 생성, 검색, 갱신 및 관리를 도와준다. DBMS는 사용자와 데이터베이스 사이에서 데이터를 안전하게 저장하고, 효율적으로 액세스할 수 있게 하는 인터페이스 역할을 한다.

DBMS의 주요 기능에는 데이터의 무결성, 보안, 백업 및 복구, 동시성 제어 등이 포함된다.

 

 

 

 

DBMS의 종류는 크게 4가지로 분류된다. 

1. RDBMS

 

가장 흔히 사용되는 데이터베이스 유형으로, 데이터를 테이블 형태로 저장한다.

각 테이블은 열(속성)과 행(데이터 레코드)으로 구성된다.

SQL을 사용하여 데이터에 접근하고 관리한다.

MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server 등이 있다.

 

 

2. ODBMS

 

데이터를 객체로 표현하고 저장한다.

프로그래밍 언어에서 사용하는 객체 모델을 그대로 데이터베이스에 적용할 수 있어,

개발자가 보다 자연스럽게 데이터를 처리할 수 있다.

 db4o, ObjectDB 등이 있다.

 

 

3. NoSQL

 

스키마가 없거나 유연한 스키마를 제공하여,

대용량 분산 데이터 처리에 적합하다.

NoSQL은 Not Only SQL의 약자로, 비관계형 데이터베이스를 일컫는다.

문서 지향(Document Store), 키-값(Key-Value Store),

그래프(Graph DB), 컬럼 패밀리(Column Family) 등 다양한 데이터 모델을 제공한다.

MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4j 등이 대표적인 NoSQL이다.

 

 

4. Hierachial DBMS (계층형 데이터베이스 관리 시스템)

 

데이터를 트리 구조(계층 구조)로 구성하여 관리한다.

각 노드는 한 개의 부모 노드를 가지고, 여러 자식 노드를 가질 수 있다.

주로 대형 시스템에서 많이 사용된다. IBM의 IMS 시스템이 대표적인 예다.

 

 

 

 

RDBMS(Relational Database Management System)는 데이터를 테이블 형식으로 저장하고 관리하며, 관계형 모델을 기반으로 데이터를 구조화하고 쿼리를 통해 효율적으로 관리한다.

대표적인 RDBMS로는 MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server 등이 있으며,

각 시스템은 기능적 특성과 장단점이 뚜렷하다.

 

 
 

MySQL

  • 장점:
    • 사용 편의성: 설치와 설정이 간단하며 많은 웹 애플리케이션, 특히 LAMP 스택(Linux, Apache, MySQL, PHP)에서 널리 사용됨.
    • 속도: 특히 읽기 성능이 뛰어나고, 대부분의 웹 애플리케이션에서는 빠르게 작동.
    • 오픈 소스: Community Edition이 오픈 소스이며 무료로 제공되어 소규모 프로젝트와 스타트업에 적합.
  • 단점:
    • 기능적 제한: 일부 고급 기능이 부족하며, 특히 트랜잭션 처리에서의 복잡한 동시성 제어나 고급 기능 지원이 제한적.
    • 상용화의 어려움: 엔터프라이즈급 기능이 필요한 경우 Oracle이 인수한 이후 비용 문제가 발생할 수 있음.
  • 특이점:

Oracle에서 관리하면서 상용 제품과 Community Edition으로 나뉘었고, Community Edition 외에 추가적인 기능을 제공하는 상용 버전도 존재.

 

 

 
 

MariaDB

 

  • 장점:
    • MySQL과의 호환성: MySQL의 포크로 개발되어 MySQL과 구조가 유사하고 대체하기 쉬움.
    • 오픈 소스 강화: MariaDB 재단이 관리하여 완전한 오픈 소스 프로젝트로, 엔터프라이즈급 기능을 무료로 사용할 수 있음.
    • 다양한 스토리지 엔진: Aria, TokuDB 등 여러 엔진을 지원해 유연성 증대.
  • 단점:
    • MySQL보다 낮은 지원: 일부 애플리케이션이나 플러그인에서 MySQL만을 지원하는 경우 호환성 문제가 발생할 수 있음.
    • 확장성 부족: 대규모 시스템에서의 안정성과 성능에서 Oracle과 같은 상용 DB에 비해 부족할 수 있음.
  • 특이점:
    • MySQL의 창시자가 MySQL이 Oracle에 인수된 후 오픈 소스 라이선스를 유지하기 위해 만든 DBMS로, 오픈 소스와 커뮤니티 지원을 중요하게 생각함.

 

 
 

Oracle

  • 장점:
    • 엔터프라이즈급 기능: 고급 보안, 확장성, 안정성, 트랜잭션 처리, 클러스터링 등 다양한 기능을 제공하며 대규모 애플리케이션과 기업 환경에 적합.
    • 강력한 트랜잭션 제어: ACID 준수 트랜잭션을 통한 강력한 데이터 무결성 보장.
    • 지원과 업데이트: 상용 솔루션으로서 엔터프라이즈급 지원, 업데이트, 유지보수 서비스가 잘 제공됨.
  • 단점:
    • 비용: 라이선스 및 유지보수 비용이 매우 높아 중소규모 비즈니스나 개인 개발자가 접근하기 어려움.
    • 복잡한 설치와 운영: 다양한 기능으로 인해 초기 설치와 설정이 복잡하고, 데이터베이스 관리에 전문성이 요구됨.
  • 특이점:
    • 금융, 보험, 정부기관 등 높은 보안과 신뢰성이 요구되는 산업에서 널리 사용되며, 클라우드 DBaaS 서비스도 제공하고 있음.
 
 

PostgreSQL

  • 장점:
    • 고급 기능: 트리거, 저장 프로시저, 복합 데이터 타입, JSON 및 JSONB 데이터 타입 지원 등 다양한 기능 제공.
    • 표준 준수: SQL 표준을 준수하며 다양한 확장 기능을 지원해 데이터 분석과 복잡한 쿼리 작업에 유리.
    • 오픈 소스: 무료로 사용할 수 있고, 엔터프라이즈급 성능을 제공해 많은 개발자 커뮤니티에서 인기.
  • 단점:
    • 속도 문제: 단순 읽기 속도는 MySQL에 비해 느릴 수 있음. 특히, 웹 애플리케이션에서 많은 읽기 작업이 필요할 때 성능이 떨어질 수 있음.
    • 커뮤니티 기반의 지원: 상용 솔루션에 비해 공식적인 지원이나 유지보수가 제한적.
  • 특이점:
    • 데이터 무결성, 동시성 제어, 확장성에서 장점을 보이며 데이터 분석, 고급 웹 애플리케이션에 주로 사용됨.

 

 

각 DBMS는 특정 환경에 따라 적합한 용도가 있고,

비용, 성능, 지원 수준을 고려하여 선택하는 것이 중요하다.