SQL - 20250508

 

 

 

🌫️ 수원 지역 연도별 평균 미세먼지 농도 – 쿼리 분석

SELECT EXTRACT(YEAR FROM YM) AS YEAR, 
       ROUND(AVG(PM_VAL1), 2) AS PM10,
       ROUND(AVG(PM_VAL2), 2) AS 'PM2.5'
FROM AIR_POLLUTION
WHERE LOCATION2 = '수원'
GROUP BY EXTRACT(YEAR FROM YM)
ORDER BY YEAR;

 

 

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✅ EXTRACT(YEAR FROM YM)

 

• YM에서 연도만 추출
• GROUP BY와 SELECT에 동일하게 사용해 연도별 집계 수행

 

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✅ ROUND(AVG(PM_VAL1), 2)

 

• 미세먼지(PM10)의 평균값을 소수 둘째 자리까지 반올림
• AVG()는 집계 함수, ROUND(..., 2)로 정밀도 조정

 

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✅ ROUND(AVG(PM_VAL2), 2) AS ‘PM2.5’

 

• 초미세먼지(PM2.5) 평균값 계산
• 컬럼명을 문자열 'PM2.5'로 출력

 

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✅ WHERE LOCATION2 = ‘수원’

 

• LOCATION2가 '수원'인 지역만 필터링
• 연도와 무관하게 모든 수원 데이터를 기준으로 집계

 

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✅ GROUP BY EXTRACT(YEAR FROM YM)

 

• 연도 기준으로 그룹핑
• 각 연도별 평균값 계산을 위한 필수 구문

 

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💸 가격대별 상품 개수구하기 – 쿼리 분석

SELECT FLOOR(PRICE/10000)*10000 AS PRICE_GROUP,
       COUNT(*) AS PRODUCTS
FROM PRODUCT
GROUP BY PRICE_GROUP
ORDER BY PRICE_GROUP;

 

 

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✅ FLOOR(PRICE / 10000) * 10000 AS PRICE_GROUP

 

• PRICE를 10,000원 단위로 내림 처리
• 예: 27,500 → 20,000, 39,900 → 30,000
• 동일한 가격대를 하나의 그룹으로 묶기 위한 처리

 

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✅ COUNT(*)

 

• 각 가격 그룹에 속하는 상품 개수 계산

 

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✅ GROUP BY PRICE_GROUP

 

• 내림된 가격대를 기준으로 그룹핑