SQL - 20250513

 

 

 

🚗 SUV 평균 일일 대여 요금 구하기 – 쿼리 분석

SELECT ROUND(AVG(DAILY_FEE)) AS AVERAGE_FEE
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
WHERE CAR_TYPE = 'SUV';

 

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✅ WHERE CAR_TYPE = ‘SUV’

 

• CAR_TYPE이 'SUV'인 차량만 필터링
• 대상 조건에 해당하는 행만 평균 계산에 포함

 

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✅ AVG(DAILY_FEE)

 

• DAILY_FEE(일일 대여 요금)의 평균값 계산

 

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✅ ROUND(…)

 

• 평균 결과를 소수 첫째 자리에서 반올림
• 실수 → 정수로 반환됨

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🐶 모든 동물 보호소 기록 조회 – 쿼리 분석

SELECT ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID ASC;

 

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✅ SELECT 컬럼 나열

 

• 전체 레코드 중 필요한 6개 컬럼만 명시적으로 선택
  • ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE
•  

 

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✅ ORDER BY ANIMAL_ID ASC

 

• ANIMAL_ID 기준으로 오름차순 정렬
• 고유 ID를 기준으로 순서대로 결과 출력

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📌 네비게이션 옵션 포함 차량 조회 – 쿼리 분석

SELECT CAR_ID, CAR_TYPE, DAILY_FEE, OPTIONS
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
WHERE OPTIONS LIKE '%네비게이션%'
ORDER BY CAR_ID DESC;

 

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✅ WHERE OPTIONS LIKE ‘%네비게이션%’

 

• OPTIONS 문자열에 ‘네비게이션’이 포함된 차량만 필터링
• %는 와일드카드: 앞뒤로 어떤 문자열이 와도 포함되면 참

 

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✅ ORDER BY CAR_ID DESC

 

• CAR_ID 기준으로 내림차순 정렬
• 높은 ID 순서대로 출력

 

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🌳 ROOT 아이템 조회 – JOIN vs 서브쿼리 방식

 

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✅ ① JOIN 방식

SELECT II.ITEM_ID, II.ITEM_NAME
FROM ITEM_INFO II
LEFT JOIN ITEM_TREE IT
  ON II.ITEM_ID = IT.ITEM_ID
WHERE IT.PARENT_ITEM_ID IS NULL
ORDER BY II.ITEM_ID;

 

🔹 LEFT JOIN ON

 

• ITEM_INFO와 ITEM_TREE를 ITEM_ID 기준으로 연결
• 아이템 기본 정보 + 부모 관계 정보 결합

 

 

🔹 WHERE IT.PARENT_ITEM_ID IS NULL

 

• 부모가 없는 항목 → 루트 아이템만 필터링

 

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✅ ② 서브쿼리 방식

SELECT ITEM_ID, ITEM_NAME
FROM ITEM_INFO
WHERE ITEM_ID IN (
    SELECT ITEM_ID 
    FROM ITEM_TREE
    WHERE PARENT_ITEM_ID IS NULL
)
ORDER BY ITEM_ID;

 

🔹 WHERE ITEM_ID IN (서브쿼리)

 

• ITEM_TREE에서 부모 없는 ID 목록만 추출 후
• 그 ID들에 해당하는 기본 정보만 조회

 

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🧩 두 방식 차이

항목	JOIN 방식	서브쿼리 방식
활용도	다른 컬럼 추가하기 쉬움	간단한 조건 필터링에 적합
직관성	테이블 관계 구조 파악에 유리	코드 짧고 가독성 높음
성능	인덱스, 데이터 분포에 따라 다름	동일 조건이면 큰 차이 없음